AI 时代,
我们感受到了什么?
从身边的热词出发,看看正在发生的变化。
先听听你们的感受。
从身边的热词出发,看看正在发生的变化。
先听听你们的感受。
有人被变化震动,
有人还没什么感觉。
你更接近哪一种感受?
说出一个你自己的例子。
新的技术,常伴随着新的街景与工作场所。
整理零散信息
写通知初稿
设计报名表
提供材料和要求
生成初稿与表格
核查、修改后使用
课堂示例:AI 可以协助产出,事实与最终结果仍需人核查。
让使用工具、处理材料
有更多可能。
支持计划、协调动作
与学习新的技能。
研究支持共同演化;不能简单断言“先有手,后有脑”。
讲一件你亲身经历过的事。
每一次尝试,都在给下一次学习提供具体的问题和反馈。
当夜晚变得明亮,
生活就有了更多可能。
照明的普及,推动了夜间消费与服务的扩展。
冰箱的意义,
只是多了几家冰箱厂吗?
延长可食用的时间
让异地食材走上餐桌
从家庭冰箱到全程冷链,
食物选择逐渐突破当地、当季的限制。
让人们有更多理由,
开车去更远的地方。
★值得停车品尝
★★值得绕道前往
★★★值得专程造访
效率提升,只是故事的开始。
工具更强 → 更多事情成为可能 → 新的产品与服务
从“帮人写”,到“帮人看”。
辅助检查口罩等卫生着装,
发现疑似异常,提醒复核。
识别疑似水渍、杂物,
提醒人员及时清理。
AI 提供建议,店长结合现场情况作判断。
结合销量、库存、天气与节假日,预测需求。
结合销量时段与生产要求,辅助安排出炉时间。
生成优惠券、商品组合与文案方案,比较效果。
以蒙特雷国际研究学院的项目调整为例
计划于 2027 年结束线下研究生等项目。
校方明确说明:这是财务决定。
美国创价大学宣布接续部分项目,
包括部分翻译与口译项目。
原料状态不同,配合比与质量控制就要跟上。
搅拌、运输、浇筑,需要协调好时间。
天气、温度、路况,让每一车都有新情况。
裴军 · 海螺 从盯窑炉参数,到结合烧成工艺、数据建模与算法调优。
报告预测:到 2035 年,紫领人才总需求将超过 3100 万人。
懂行业、会用数字工具,把方案真正落到产线上。
简单、重复的任务更容易被自动化替代。
主动积累经验,也学会驾驭新工具。
积累丰富的行业知识与岗位经验。
精准识别真实场景中的关键问题。
运用 AI、数据和自动化解决问题。
根据实际需求,不断修正工具与方案。
在真实生产中应用、验证并改进。
成熟判断来自现场积累;现在,先打好四个基础。
请 AI 解释:电芯、模组、电池包
与 BMS 之间是什么关系?
提交:修正版答案 + 判断依据
01 / 专业基础
掌握可靠的专业知识
和规范的操作技能。
02 / 识别问题
在真实或模拟情境中,
发现需要解决的问题。
03 / 使用工具
让 AI 提供思路与初稿,
帮助分析具体问题。
04 / 验证改进
对照教材、实物与可靠资料,
核查结果,修改完善。
提出专业问题 → 获得 AI 方案 → 进行专业判断 → 发现错误 → 修正方案
从懂原理,到会操作、用数据、做改进。
01 / 懂原理
懂汽车结构、电池、电控、
检测维修和安全规范。
02 / 会操作
能操作、检测、诊断,
并解决真实故障。
03 / 用数据
能读取数据、使用智能诊断工具,
理解 AI 输出的依据和局限。
04 / 做改进
能发现问题、提出方案、
验证效果并复盘。
为客户制作微缩老屋的
“微场景设计师”。
老宅改变或消失了,
人们仍想留住童年的记忆。
根据照片与回忆,
定制可以珍藏的微缩景观。
把兴趣、经历和技能,组合成别人需要的东西。
谁想留住老屋?最在意哪些细节?
把需求变成可展示、可定价的作品。
让客户看见,沟通要求,制作并交付。
融入个人经历与爱好,再根据反馈升级。
从一位真实用户、一个小需求、一次付费交付开始。
深圳科创学院:创业项目孵化支持
上海创智学院:项目实践与导师协同
共同启发:为了做成一件事,主动学习。
与真实用户交流,确定一个小问题。
结合已有技能与 AI,做出可用版本。
说清交付内容、时间与收费。
完成约定,让用户实际使用并付费。
核算时间和成本,复盘并继续改进。
“超级输入法”:帮助理解聊天类大模型的一个比喻。
先看一个熟悉的例子
根据上下文和学到的规律,
预测接下来的文字片段,逐步生成回答。
训练让模型学到知识与规律,
但回答并非每一句都已核对出处。
它有时会承认不知道,
也可能给出流畅却不真实的答案。
小众、最新、具体到现场的信息尤其要核验;
常见问题,也不保证每次都答对。
选择最接近你目前想法的一项,没有标准答案。
根据你现在的想法,选择一个可以开始的行动。
准备从事本专业
学好专业,积累并总结岗位经验,
用 AI 与数字工具解决真实问题。
不准备从事本专业,也还没想好方向
多观察、多思考,找到自己能解决的小需求。
做出成果,尝试付费交付,用反馈找到方向。
从社交媒体、实训和生活中,发现值得学习的东西。
每次 2 位同学,轮流分享
每人 4 分钟 · 老师点评 2 分钟
同一个项目,可以持续分享新进展。
一个产品、一项服务、一个账号,
或者一种解决问题的方法。
帮谁解决了什么问题?为什么让人
愿意关注、使用或者付费?
哪些做法适合我的专业和兴趣?
我能做出什么不同?
选一个能开始的小行动:
访谈一个人、做一个样品、试一次服务。
从徐工的一线岗位,看见技能人才的需求与成长空间。
按工艺与标准,
把每一步做好。
发现异常,
验证整车状态。
判断原因,
解决真实故障。
收入案例
企业介绍的
员工月收入案例
成长目标
争取成长为
核心骨干
技术骨干
售后服务
海外业务
现场管理
收入随岗位、工时、业务表现变化;现场工作也较辛苦。
学扎实专业基础,认真完成实训,练出发现、判断和解决问题的能力。
商用车调试方向
了解报考条件,规划驾驶技能,
练好整车检测与调试。
电气相关方向
确认岗位所需类别,
练识图、测量与规范操作。
海外发展方向
练专业词汇、读技术资料,
讲清故障与处理方法。
喜欢钻研、动手能力强
用项目和比赛检验能力,
积累可以展示的成果。
2025年全年,纯电 BEV+插混 PHEV(含增程),单位:辆。
第1—10名
01
比亚迪
4,193,848
02
特斯拉
1,635,997
03
吉利
1,268,996
04
五菱
814,838
05
大众
617,125
06
零跑
596,555
07
宝马
560,097
08
小鹏
429,445
09
问界
425,056
10
小米
412,098
第11—20名
11
理想
406,343
12
奔驰
379,837
13
丰田
350,707
14
广汽埃安
337,714
15
沃尔沃
335,070
16
奥迪
319,359
17
起亚
307,074
18
现代
298,418
19
福特
263,826
20
深蓝
262,261
两列使用相同销量刻度。按品牌统计,不按汽车集团合并。来源:CleanTechnica,2026年2月3日发布。
2020—2025年完整年度对比 · 中国汽车企业销量口径,含出口。
2025年全年 · 最新完整年度
47.9%
100辆新车里,约 48 辆新能源
新能源 其他 · 每个图标代表1辆新车
点击年份,左侧随之变化
五年提升 42.5 个百分点2020 → 2025
来源:工信部历年通报(中汽协数据)。新车销量占比,非道路保有量占比;核对:2026.10.15。
新能源汽车行业的变化,就发生在我们身边。
规范装配、检测调试、诊断排故。
企业需要能把实际问题解决好的人。
纯电 BEV+插混 PHEV(含增程),单位:辆
01
比亚迪
4,193,848
02
特斯拉
1,635,997
03
吉利
1,268,996
04
五菱
814,838
05
大众
617,125
技术骨干、售后服务、海外业务、现场管理。
销量来源:CleanTechnica,2025年全年,按品牌统计。岗位与成长方向依据教师徐工现场交流记录。
把你的技能、兴趣与经历,变成有人需要的价值。
哪儿人多,哪儿安全。
哪儿是风口,哪儿有机会。
跟别人一样,心里更踏实。
我有什么独特的组合?
谁需要我的能力?
我能交付什么结果?
重复、标准化的任务,更容易受到 AI 的影响。
把自己的优势,放进真实的问题里。
给自己一个长期目标
发明一个全世界只有我最胜任的职业。
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图片已经嵌入;普通课件页面可离线放映,扫码词云需要在线服务。打印可输出全部33页。
插入视频:点击“编辑”→“插入视频”,选择本地文件,可拖动和缩放。完成编辑后使用播放按钮;保存 HTML 会嵌入视频,换电脑无需原文件。建议 MP4(H.264),单个视频不超过200MB。双屏放映时可在演讲者视图控制视频。
配图:教师提供(引语、手工);Michael Förtsch、Bernd Dittrich / Unsplash;Drew Jacksich / Wikimedia Commons;cottonbro studio / Dal Student Life。具体来源在相应页教师提示中。